第43章来源核读记录（根侧修订 r2）
截至 2026-10-11。作者会话的初稿声明保留于本批 author_snapshots/r1/ch43；以下只登记根实际取得和读取的范围，不把侦察线索写成全文核读。所有数值案例、英文电话会、嵌入矩阵和提示词均为构造教学内容，未调用付费 API，未向外部服务发送文本。
| 来源 | 实际读取与用途 | 证据与限制 |
|---|---|---|
| Gelman et al., Bayesian Data Analysis, 3rd ed., 2013；2025-02-20 纠错电子版，作者 PDF | §2.4 印刷页34–35：Beta 共轭更新；§2.5 页39–42：已知方差正态更新、预测；§5.4 页115–116、式5.17：已知超参数条件后验 | QA evidence/BDA3_ROOT_SOURCE_RECHECK.json，PDF SHA-256 5280feb2775935a4559c5325eaf2df37fa4689abcc439ea799e40f0f0547da56；未估计未知超参数，未复制整书 |
| Stan User’s Guide 2.40：Hierarchical regression，Posterior prediction | 当前标题下的池化/部分池化及后验预测积分与抽样说明 | QA evidence/STAN_ROOT_SOURCE_RECHECK_v1.json；不用旧版20.1/26.1编号；未运行 Stan |
| Hernán & Robins, Causal Inference: What If, 2020，2026-08-19 作者更新版，作者入口 | 印刷页19–20标准化、27–28识别、32正值性、38一致性、81对撞、95–96后门 | QA evidence/WHATIF_ROOT_SOURCE_RECHECK.json，SHA-256 a1067af923e9156bb95fbe4b0d18699bd0723e9c902bdc74465cf7782820b1b5；未全文核读；本章构造关联表不检验识别假设 |
| scikit-learn：Text feature extraction，Common pitfalls | 平滑 IDF、L2 归一化、仅训练窗拟合变换器 | 来源侦察及本机实现对照；自己实现的 tokenizer 与 TfidfVectorizer 默认 token_pattern 不同，不宣称逐位等同所有默认设置 |
| SEC EDGAR API | 页面日期2024-06-06，更新2025-04-08；通用接口与处理延迟说明 | QA evidence/SEC_ROOT_SOURCE_RECHECK_final.json；未核验单个申报/电话会原文、时间字段语义或该语料许可；只作为接口线索。本轮没有满足全部来源、许可与 PIT 证据的真实文本案例 |
| Glasserman & Lin, 2023, Assessing Look-Ahead Bias in Stock Return Predictions Generated By GPT Sentiment Analysis, arXiv:2309.17322v1 | 摘要与元数据：训练/回测重叠可能污染新闻情感研究，区分前瞻与公司知识干扰 | QA evidence/LLM_ROOT_SOURCE_RECHECK_v1.json；未读全文、未复现实验，不断言所有历史 LLM 输出都有泄漏 |
| OpenAI, 2025-09-05, Why language models hallucinate | 官方研究解读：看似可信的错误输出及鼓励猜测的评估机制 | 同上；未调用模型。完整提示词哈希、版本台账与快照为本章自定工程协议，不能伪称该文直接规定这些字段 |
构造文本许可字段是教学来源标识，不是软件自动作出的商业授权裁定。真实采集另须按具体来源核验许可、覆盖与发布/修订/入库时点。扩展阅读建议不等于本轮已经读取其全文。
BIL20 双语教学来源继承（2026-10-16）
本轮以 I3/C19 已接受语义、上述来源的已记录阅读范围，以及 BIL19 接受收据 SHA 9003eba5e7b0587514bbbdf5373a23cdd57c42fd56a79f6e2c96ce9d5a979615 后的工作源为输入。上文日期、旧候选措辞和来源核读范围保留历史身份，不表示本轮重新访问网页或运行旧实验。正式输入见本批 INPUT_CHECK（790项，SHA b1125d978d84224032122fbbc3d2538bd4e53ba89c2a861e3fb13f8df9b2bd8a）。中文必要修订后制作完整自然英文正文及双语 Loom，待主控独立验收；未写工作源、正式 PDF 或 I3。
新增解释覆盖条件独立/边际相关、已知超参数与预测噪声、标准化差的识别条件、OR选择规则、非零归一化域、PIT有效输入和固定时间块身份。P02只修书内最小参考代码及其隔离边界检查，共享实现/数据未变。沿用 C19 的23项单位与59/29/30成熟检查，不重训文本模型；LLM实际 not_run。
Notebook 英文 Markdown、便携整合及安全运行入口留 BIL23：42 Notebook会 fresh 训练 Ridge/MLP并写5图，不运行C01/C02；43会 fresh 运行小算/本地哈希/PIT负例，但预测59/29/30指标和5图读取冻结结果，不文本重训/不调用LLM。本轮未执行Notebook或课程CLI。