QuantWeft量化经纬
本章小节

Chapter 7 来源、边界与审核

核验日期2026-10-05。正文推导和数值例子是原创教学表达,不复制教材段落。对数似然、偏差—方差分解、相关均值有限样本方差、AR(1)长期近似和已知方差单侧功效均明确列假设;正态样本均值与离差平方和独立/卡方分布作为本章说明的分布事实,未伪装为已完整证明。

主来源

  • MIT 18.05 官方课程专题索引实际读取,确认似然、贝叶斯、检验、置信区间与Bootstrap教学结构。
  • mit18_05_s22_class10-prep-b.pdf:实际读取9页PDF文本中的定义与示例,作者页为Jeremy Orloff and Jonathan Bloom,不能把2022课程页面讲师名单自动当成讲义作者。用于似然/后验的区别;本章高斯双参数、常数样本边界及手算样本为自推导。
  • mit18_05_s22_class22-prep.pdf:实际读取13页PDF关于区间对象、覆盖、正态数据区间和检验反演部分。本章用自行设定四个收益核验t计算。
  • mit18_05_s22_class15-prep.pdf:实际读取10页PDF的Beta共轭更新与后验材料。本章6赢4输和非对称损益是独立教学构造。
  • mit18_05_s22_class24-prep.pdf:实际读取13页PDF中百分位/基本区间以及重采样构造。正文明确使用百分位方法,不称与所有SciPy默认等价。
  • SciPy官方 ttest_1samp、bootstrap、beta 页:此前读取并与当前函数定义交叉核对;参考计算不证明真实金融序列满足模型。
  • Künsch (1989), The Jackknife and the Bootstrap for General Stationary Observations, Annals of Statistics 17(3), 1217–1241,DOI10.1214/aos/1176347265。Tavily返回出版社摘要,作者ETH官方发表目录也确认元数据。直接web打开出版社页只取得iframe,未读到全文;只引用摘要所支持的平稳序列区块方法和带适当条件的块长渐近要求,未引用全文定理编号/额外结果。
  • Politis–Romano (1994) stationary bootstrap 作者发表目录已核对,PDF正文文本未成功取得;本章未将循环固定长度块错误称为随机长度 stationary bootstrap,未以这篇未读全文的论文支持程序有效性。
  • French 10行业月度价值加权组合缓存:真实数据来自此前保存的官方ZIP,文件/hash在data/manifest;2010-01至2019-12、NoDur、120月,描述性样本均值0.0100991666667、IID参考区间[0.00428368526738,0.0159146480660]、lag-one样本相关−0.188911314833。当前快照不是历史PIT可交易资产数据。

具体官方URL见正文第20节,来源键登记在references/sources.json。最新网页文档版本不等于本地依赖版本,运行以课程冻结环境为准。

代码与概念修正

共享统计函数显式接收随机Generator,不读取未来窗口。根代理审核时修正:常数观察在正方差Gaussian模型下没有有限MLE,不能把零描述方差称为合法MLE;拒绝NaN/非数值/布尔样本;t区间与t检验文档写明IID Gaussian精确前提;Bootstrap interval的estimate为重采样均值的平均,正文另存原样本均值;循环固定块不声称普遍有效。

正文代码每块独立导入与数据,手算输出与SciPy对照。AR函数接口是零均值平稳生成器;需要非零均值时在生成后加常数,而不是传不存在的mean参数。原始收益、Bootstrap均值分布、未来预测区间三者在图解中分开。训练与留出仅为时序估计边界,未构建信号/持仓,signal_time和trade_time不适用;不得把区间练习说成回测。

验收状态

正文20节和7E3P2C同章答案已建立。独立代码块运行记录保存在qa/a2/ch07_snippet_runs.json;结构检查、数学排版及代表页视觉检查已完成,单章登记verified并导出21页PDF。当前不是Part I或全课程完成的证明。挑战C02给出完整实验设计和评分规则,不把尚未运行的1000次外层研究写成实证结果。

2026-10-14 BIL04 双语候选来源整合

以本批INPUT_CHECK绑定的现行中文、接受I3正文/Loom及稳定机械证据逐段对照。工作源的全部中文字符在I3中保留;I3额外读者包入口、UUID输出和可选French数据契约已在候选正文§9明确承接。旧市场/模拟数字与Python代码未改、未重跑,旧核验日期和来源阅读范围保留。共享语义框只读复用。

保留既有总体/统计量、精确IID高斯与渐近条件、单侧检验、Bootstrap、后验、功效2474和有效样本量边界;在四点例前明确参考模型,在§9.3区分片段各2000次与完整脚本4000次重采样,并在7-L07题干补齐IID高斯且总体标准差已知的条件;不新增数值或试验。

本批作者候选待主控独立接受,不更改原verified历史身份,也不宣称正式出版或市场研究通过。

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